Inteligencia Artificial

Jacob Coxon dejó Anthropic con una advertencia extrema sobre la inteligencia artificial automejorable. Más allá del tono apocalíptico, su decisión vuelve visible una tensión concreta: las empresas que prometen construir sistemas seguros también compiten por llegar primero.

Un sistema interno de OpenAI habría demostrado que las ecuaciones de Navier-Stokes pueden desarrollar una singularidad en tiempo finito. La prueba fue formalizada en Lean, pero todavía enfrenta la revisión de especialistas y quedó rodeada por denuncias de posible apropiación de trabajo ajeno.

OpenAI presentó GPT-6 Astra, un modelo que combina mejor desempeño en tareas profesionales, uso autónomo de computadoras y capacidades de ciberseguridad que obligan a replantear qué controles necesitan empresas, gobiernos y desarrolladores.

Más de 100 compañías tecnológicas, financieras y de ciberseguridad firmaron un llamado global para reforzar defensas antes de que los modelos de IA se conviertan en viejas fallas digitales en ataques masivos. La advertencia no es futurista: hospitales, redes de agua, bancos y servicios públicos aparecen como los sectores más expuestos.

Durante una prueba de ciberseguridad, modelos de OpenAI encontraron cómo dejarse mensajes, repartirse tareas y reconstruir su canal de coordinación después de que fuera borrado. La alarma ya no es un agente: es una organización.

Moonshot AI publicó el modelo completo y su reporte técnico apenas 11 días después del lanzamiento cerrado, mientras Washington acusa a la firma china de haber destilado tecnología de Anthropic.

Jensen Huang debutó en X con una carta firmada por 25 compañías que defiende los modelos de pesos abiertos como pilar del liderazgo tecnológico de Estados Unidos, mientras OpenAI y Anthropic prefieren no sumarse.

Un paper publicado el 6 de julio revela que Claude posee un espacio interno de procesamiento —el J-space— donde razona sin escribirlo. La descoberta desafía los límites de la interpretabilidad y reabre con datos la pregunta sobre la conciencia en sistemas de IA.

El nuevo modo de voz de ChatGPT escucha y responde sin esperar a que el usuario termine de hablar, y delega lo complejo a otro modelo sin que se note. Analizamos sus promesas sin cifras públicas y su posible impacto en el empleo de los call centers argentinos.

El modelo más capaz de OpenAI hasta la fecha queda retenido en manos de apenas 20 organizaciones aprobadas por la Casa Blanca, mientras la empresa acata las restricciones pero advierte que ese mecanismo no puede convertirse en la norma.

Microsoft alerta por la IA que devora conocimiento productivo. El CEO de la empresa, Satya Nadella,  propone que la ventaja en la era agéntica no estará en elegir el mejor modelo, sino en convertir procesos, memoria y criterio propio en una capa de aprendizaje que la firma pueda controlar y defender.

Google presentó modelos nuevos, sí, pero el movimiento más profundo fue otro: convirtió a Search, Gemini, Workspace, Chrome y Android en la base de una red de agentes que trabajan, monitorean y ejecutan tareas en segundo plano.

OpenAI presentó su nuevo modelo como un salto en autonomía práctica: mejor desempeño en código, uso de computadoras e investigación, y una apuesta explícita a resolver tareas ambiguas sin tanta guía humana.

La startup china lanzó su modelo de lenguaje con 1,6 billones de parámetros. Con un rendimiento casi idéntico a los líderes de la industria pero a una fracción del costo, redefine la economía del desarrollo de software para las pymes.

La apuesta de Alphabet combina capital, nube y poder de cómputo: arranca con USD 10.000 millones y puede escalar a USD 40.000 millones si la startup cumple metas de desempeño.

 

Anthropic presentó Claude Opus 4.7 como una actualización general disponible que busca ganar terreno en el segmento más rentable de la inteligencia artificial: el trabajo técnico complejo, de larga duración y con menos supervisión humana. La compañía lo posiciona como un salto sobre Opus 4.6 en programación, visión y confiabilidad operativa, aunque con una advertencia central: más capacidad también exige nuevos controles, especialmente en ciberseguridad.

El modelo más rápido y económico de la serie Gemini 3 llega para redefinir los límites del procesamiento a escala, con un precio de apenas $0,25 por millón de tokens y un rendimiento que supera a su predecesor en velocidad y calidad.

Anthropic acaba de convertir sus complementos de Office en una experiencia continua: Claude ahora comparte contexto entre hojas de cálculo y presentaciones, suma automatizaciones reutilizables con “skills” y se despliega también desde Bedrock, Vertex AI y Microsoft Foundry, una combinación que apunta directo al corazón del trabajo corporativo con datos y diapositivas.

La familia de modelos abiertos Nemotron redefine la creación de agentes autónomos y el uso de datos sintéticos, ofreciendo al sector corporativo una potente alternativa tecnológica.

La empresa detrás de Claude fijó públicamente límites a la colaboración militar: no permitirá que su IA se use para vigilancia masiva doméstica ni para armas totalmente autónomas, aun bajo amenaza de sanciones y estatización forzada.

Google unifica velocidad, calidad visual y conocimiento del mundo en Nano Banana 2, su nuevo modelo de imagen Gemini 3.1 Flash Image, que ya empieza a desplegarse en productos clave de su ecosistema.

Perplexity Computer Live inaugura una forma de trabajar con IA en tiempo real: un entorno aislado, persistente y multimodelo que ejecuta tareas complejas de principio a fin, directamente desde el navegador.