Inteligencia Artificial

En un evento interno, Elon Musk y su equipo dibujaron una hoja de ruta que mezcla modelos, mensajería, pagos y —a largo plazo— infraestructura espacial. La promesa: ganar la carrera de la inteligencia artificial no solo con mejores algoritmos, sino con más cómputo, más energía y un “sistema operativo” social-financiero donde la IA viva integrada.

Anthropic y OpenAI reavivan una carrera armamentista en modelos fundacionales, mientras Musk reorganiza su imperio y Google demuestra que la IA no es una promesa, sino un negocio de cientos de millas de millones de dólares.

En Davos, Elon Musk dialogó con Larry Fink de BlackRock sobre IA, robótica y energía, prediciendo una abundancia inédita impulsada por robots y avances espaciales, pero limitada por la electricidad y riesgos existenciales.

OpenAI empezó a regalar meses de ChatGPT Plus a miles de usuarios de pago, en una jugada que revela tanto la presión competitiva del ecosistema de IA como las dudas sobre el verdadero valor diferencial de su suscripción estrella.​

Una parte enorme de la medicina moderna se decide lejos de los hospitales: el momento en que un equipo entiende “a qué” atacar dentro del cuerpo o de un virus. AlphaFold, la IA de Google DeepMind, ayuda justo ahí: predice la forma 3D de proteínas y las publica en una biblioteca abierta gestionada junto a EMBL‑EBI, que ya supera los 214 millones de modelos. En 2025 sumó una mejora simple de explicar —poder hacer anotaciones sobre esas estructuras— que vuelve más rápido el trabajo cotidiano que, con el tiempo, alimenta nuevos diagnósticos y tratamientos.

Tras una década de promesas desmesuradas, la inteligencia artificial deja de venderse como varita mágica y empieza a ser evaluada como lo que es: una infraestructura costosa, poderosa y limitada que ahora debe demostrar resultados concretos. El mercado empieza a exigir pruebas: adopción real, retorno medible y un modelo de negocio que cierre sin quemar fortunas en cómputo y data center.

El acuerdo que habilita a Sora y ChatGPT Images a usar más de 200 personajes de Disney no se entiende solo como un contrato de licencia: es una operación financiera y estratégica donde el “pago” se desplaza del efectivo a la exposición accionaria, en un momento en que Hollywood intenta domesticar —sin frenar— la economía de la IA generativa.

GPT‑5.2 inaugura una etapa en la que la verdadera ventaja competitiva no será “usar IA”, sino orquestarla como capa operativa que audita, ejecuta y reconfigura carreras profesionales en la economía del conocimiento latinoamericana.​

China desafía el dominio tecnológico de Silicon Valley con DeepSeek‑V3.2 y V3.2‑Speciale, modelos de razonamiento avanzado que dicen igualar o superan a GPT‑5 y Gemini 3 Pro pese a las sanciones sobre chips, marcando un giro geopolítico y regulatorio en la carrera global por la inteligencia artificial.

Altman frena anuncios y proyectos secundarios para reforzar ChatGPT ante el avance de Google y Gemini 3.

El nuevo modelo, conocido como Nano Banana Pro, transforma la generación de imágenes en una herramienta de precisión para equipos de producto, ofreciendo texto legible y coherencia visual superior.

Un paper científico de Google Research promete resolver el olvido catastrófico de la inteligencia artificial con una arquitectura que imita la memoria humana y organiza el conocimiento en Múltiples niveles de actualización.

Google da un paso decisivo hacia modelos de IA que razonan como humanos, manejando tareas complejas desde la planificación diaria hasta el desarrollo de software. Este avance, detallado en el anuncio reciente de la compañía, abre debates sobre cómo integrar tales capacidades en sociedades desiguales, donde la tecnología promete eficiencia pero también exige equidad.

Una iniciativa regional busca entrenar un modelo abierto con datos y matices propios de América Latina para reducir sesgos, impulsar la soberanía tecnológica y acercar la IA a escuelas, PYMES y gobiernos de la región.

OpenAI abre la puerta a experiencias eróticas en sus chatbots, generando un debate sobre los riesgos y beneficios sociales, éticos y comerciales de una inteligencia artificial que se acerca cada vez más a la intimidad humana. Esta transformación redefine la relación entre usuarios y máquinas, planteando preguntas urgentes sobre regulación, salud mental y el futuro de las interacciones digitales.

Desde la llegada de los primeros asistentes virtuales hemos soñado con una IA que no solo sugiera texto, sino que conecte, automatice y ejecute tareas complejas en nuestro propio entorno de trabajo digital. Con el lanzamiento de Claude Sonnet 4.5 y su extensión para Chrome, Anthropic cumple esa promesa: un agente que controla tu navegador con la misma fluidez y precisión con la que tú lo harías.

Con un enfoque que combina inteligencia artificial avanzada y acceso en tiempo real, Perplexity AI ofrece una experiencia de búsqueda que prioriza la fiabilidad y el crédito a las fuentes. Su ecosistema incluye Comet, un navegador inteligente que reconfigura cómo navegamos y trabajamos en la web.