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Post-Deepseek, el mercado y los nuevos paradigmas

Redacción MBA.
Mercados y Finanzas.03 de febrero de 2025

En el vertiginoso mundo de la tecnología y las finanzas, cada tanto tenemos eventos que generan revuelo y debate como la irrupción de Deepseek en el mercado global. Esta nueva herramienta, que ha sido interpretada por algunos como un disruptor inminente, desato una ola de interrogantes y reacciones en empresas líderes como Nvidia, OpenAI y otras figuras prominentes del sector tecnológico. Analizamos en profundidad las repercusiones posteriores al “golpe” en los mercados y exploramos el comportamiento actual de las principales compañías involucradas.

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Stargate: El Nuevo Horizonte de la IA en EE. UU

Redacción MBA.
Inteligencia Artificial y Desarrollo.23 de enero de 2025

Un Proyecto ambicioso para liderar el Futuro de la IA con una inversión de $500 mil millones, el proyecto Stargate busca posicionar a Estados Unidos como líder mundial en inteligencia artificial, transformando su infraestructura tecnológica y generando un impacto económico y social sin precedentes.

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    El fin de la verdad: Deepfakes y cómo saber si un contenido es falso

    Redacción MBA.
    Sociedad y TecnologíaEl sábado

    Vivimos un punto de inflexión: lo que antes funcionaba como confirmación —una foto, un video, un audio, un mensaje— hoy es terreno movedizo. La frontera entre realidad y síntesis no desapareció: se volvió portátil, barata y viral. En Argentina y Sudamérica ya vemos sus efectos en elecciones, estafas cotidianas y reputaciones arruinadas en cuestión de horas. ¿Cómo se reconstruye la confianza cuando cualquiera puede dudarlo todo y cualquiera puede fabricar casi cualquier cosa?

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    DeepSeek V3.1 y Qwen3: dos rutas chinas hacia la próxima generación de IA

    Redacción MBA.
    Inteligencia Artificial y Desarrollo.Ayer

    Dos familias de modelos compiten por definir el estándar de la IA aplicada: DeepSeek V3.1, que combina un “modo de pensamiento” razonado con ejecución rápida, y Qwen3 de Alibaba, que multiplica la eficiencia con Mixture-of-Experts y variantes enfocadas a código, razonamiento y traducción. Detrás de las métricas hay una pregunta de fondo: ¿cómo escalamos capacidades sin disparar los costos ni perder control sobre la toma de decisiones?