Tras vender todas sus acciones en Nvidia y recortar drásticamente su posición en Tesla, Peter Thiel aviva el debate sobre un posible sobrecalentamiento en el sector de inteligencia artificial. ¿Su jugada anticipa el estallido de la burbuja tecnológica, o es una estrategia más en un ciclo dominado por la volatilidad y las narrativas grandilocuentes?
En un trimestre marcado por la euforia de la inteligencia artificial, NVIDIA revela cifras récord que consolidan su reinado en el mercado de chips, aunque las tensiones geopolíticas y la concentración de poder tecnológico invitan a un escrutinio más profundo sobre el futuro equitativo de la innovación.
NVIDIA, líder en chips gráficos e inteligencia artificial, se convierte en la primera empresa tecnológica en superar los 4 billones de dólares de capitalización bursátil. Analizamos qué hay detrás de este fenómeno y qué futuro le espera al gigante tecnológico.
La competencia por el liderazgo en inteligencia artificial y semiconductores ha desencadenado una nueva era de tensiones geopolíticas. Estados Unidos, China y otras potencias reconfiguran alianzas y estrategias en una carrera que redefine la economía global.
Durante su histórica gira por Oriente Medio en mayo de 2025, el presidente Donald Trump cerró acuerdos millonarios para impulsar la inteligencia artificial fuera de EE. UU., facilitando el acceso a chips avanzados y poniendo en marcha proyectos estratégicos de data centers en Arabia Saudí y los Emiratos Árabes Unidos.
El lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek sacudió el mercado, afectando las acciones de Nvidia. Sin embargo, Jensen Huang, CEO de Nvidia, sostiene que el mercado malinterpretó su verdadero impacto. ¿Por qué este avance tecnológico podría beneficiar a Nvidia a largo plazo?
En el vertiginoso mundo de la tecnología y las finanzas, cada tanto tenemos eventos que generan revuelo y debate como la irrupción de Deepseek en el mercado global. Esta nueva herramienta, que ha sido interpretada por algunos como un disruptor inminente, desato una ola de interrogantes y reacciones en empresas líderes como Nvidia, OpenAI y otras figuras prominentes del sector tecnológico. Analizamos en profundidad las repercusiones posteriores al “golpe” en los mercados y exploramos el comportamiento actual de las principales compañías involucradas.
Un Proyecto ambicioso para liderar el Futuro de la IA con una inversión de $500 mil millones, el proyecto Stargate busca posicionar a Estados Unidos como líder mundial en inteligencia artificial, transformando su infraestructura tecnológica y generando un impacto económico y social sin precedentes.
Aunque siempre fue una gran empresa en cuanto a fama y calidad, desde el estallido de la inteligencia artificial a pasado a ser un gigante tecnológico de furor en los mercados.
Mientras el mundo de la IA celebra a GPT‑5.2 como el nuevo estándar para el trabajo profesional, Google mueve la batalla a otro frente: el navegador. Con Disco y sus GenTabs, convierte tus pestañas abiertas en mini‑apps funcionales sin que tengas que escribir una sola línea de código, abriendo la puerta a una nueva ola de micro‑SaaS nacidas directamente desde la navegación cotidiana.
GPT‑5.2 inaugura una etapa en la que la verdadera ventaja competitiva no será “usar IA”, sino orquestarla como capa operativa que audita, ejecuta y reconfigura carreras profesionales en la economía del conocimiento latinoamericana.
Australia acaba de prohibir redes sociales a menores de 16 años, y ya hay una cadena de países —Dinamarca, Malasia, Noruega— que preparan sus propios “bloqueos digitales” inspirados en ese modelo. El debate sobre la infancia en internet se ha vuelto global.
El acuerdo que habilita a Sora y ChatGPT Images a usar más de 200 personajes de Disney no se entiende solo como un contrato de licencia: es una operación financiera y estratégica donde el “pago” se desplaza del efectivo a la exposición accionaria, en un momento en que Hollywood intenta domesticar —sin frenar— la economía de la IA generativa.
Tras una década de promesas desmesuradas, la inteligencia artificial deja de venderse como varita mágica y empieza a ser evaluada como lo que es: una infraestructura costosa, poderosa y limitada que ahora debe demostrar resultados concretos. El mercado empieza a exigir pruebas: adopción real, retorno medible y un modelo de negocio que cierre sin quemar fortunas en cómputo y data center.