Redacción MBA
Jensen Huang eligió el 24 de julio de 2026 para estrenar su cuenta en la red social X, y no lo hizo con una foto de un chip ni con una cifra de ventas. Publicó una carta de dos páginas titulada "Open Weights and American AI Leadership", firmada junto a otras 24 organizaciones, entre ellas Microsoft, Meta, Hugging Face, IBM, Mistral, Palantir, Perplexity, Mozilla, Andreessen Horowitz y Y Combinator. El documento sostiene que el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial "no será juzgado por un único modelo de frontera, sino por si el país construye un ecosistema abierto que se difunda en todos los sectores". Detrás de la frase hay una apuesta concreta: que Washington no termine legislando en contra de los modelos que cualquiera puede descargar, modificar y correr en su propia infraestructura.
El texto plantea tres beneficios centrales de los modelos de pesos abiertos: amplían el acceso a la economía de la IA porque startups, universidades y organismos públicos pueden construir sobre ellos sin pagar precios de modelo de frontera para cada tarea; sostienen la competencia, que es "lo que mantiene las ganancias de la IA ampliamente compartidas en lugar de concentradas en pocas manos"; y dan control a los usuarios, que evitan quedar atados a un único proveedor. La carta no oculta los riesgos: admite que una vez publicados los pesos, quedan fuera del control del desarrollador original y que las versiones modificadas son difíciles de rastrear. Pero su respuesta es la contraria a la prohibición: en un escenario donde los atacantes ya usan IA avanzada, los defensores necesitan modelos con capacidades comparables para detectar y responder a amenazas.
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El dato que más circuló entre analistas no fue quién firmó, sino quién no lo hizo. OpenAI y Anthropic quedaron fuera de la lista de 25 firmantes, y ambas compañías vienen advirtiendo a Washington sobre los riesgos de que modelos abiertos chinos avancen sin controles. La tensión es real: mientras Nvidia, Meta y Microsoft empujan por un ecosistema abierto que diluya el poder de mercado de los modelos cerrados, las dos compañías con los sistemas propietarios más valiosos del mundo prefieren un enfoque más cauteloso. Esa fractura no es menor porque son justamente esas dos empresas las que definen buena parte de la conversación regulatoria sobre seguridad de la IA en Estados Unidos.
La carta no aparece en el vacío regulatorio. El AI Action Plan que la administración Trump publicó en julio de 2025 ya incluía una sección específica llamada "Encourage Open Source and Open Weight-AI", con el argumento de que una red abierta estadounidense tiene "valor geoestratégico" porque puede convertirse en la base dominante para negocios e investigación académica en todo el mundo. El plan proponía además ampliar el acceso a capacidad de cómputo para startups y researchers a través de recursos como el National AI Research Resource. La carta de Huang funciona, en ese sentido, como una prórroga de presión: pide a los responsables de política pública que no retrocedan sobre esa apertura ni confundan técnicas legítimas de mejora de modelos, como la destilación, con apropiación indebida.
Para países que no tienen laboratorios de frontera propios, el debate se lee distinto. La carta menciona explícitamente que "la IA será construida por todos los países" y que los modelos abiertos "permiten la soberanía" al dejar que cada organización controle sus propios datos y despliegue el modelo donde sus necesidades lo exijan. En América Latina, ese argumento ya tiene un caso testigo: Latam-GPT, impulsado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile con más de 30 instituciones regionales, busca ofrecer una alternativa entrenada en español, portugués y lenguas originarias para no depender por completo de los modelos de las grandes tecnológicas estadounidenses. La paradoja es que la misma apertura que Nvidia defiende como garantía de soberanía para Estados Unidos es también la puerta que permite a un país como Chile o Argentina construir su propia infraestructura sin partir de cero.
Conviene detenerse en un punto que la carta subraya pero que rara vez se discute con esa claridad: la apertura no es solo una cuestión técnica, es una estrategia de mercado. Nvidia vende los chips que corren tanto los modelos abiertos como los cerrados, así que un ecosistema con más jugadores compitiendo significa más demanda de cómputo, sin importar quién gane la carrera de los modelos. Microsoft, Meta y Hugging Face también se benefician de una economía donde el valor no se concentra en dos o tres laboratorios cerrados. En ese sentido, la carta lee menos como un manifiesto altruista y más como una jugada de posicionamiento: cada firmante tiene algo que ganar si Washington no termina regulando a favor de un puñado de modelos propietarios.
Lejos de ser una anécdota de redes sociales, la carta expone una línea de falla real dentro de la propia industria estadounidense: unos apuestan a que la apertura es la mejor defensa contra los riesgos de la IA, otros temen que esa misma apertura termine regalando ventaja a competidores extranjeros. ¿Puede Washington sostener ambas visiones al mismo tiempo sin que una acabe subordinando a la otra?
