productividad

La expansión de los modelos generativos ya no depende solamente de mejores aplicaciones. Chips, energía, centros de datos, inversión y reglas de acceso empiezan a definir una nueva disputa económica: quién puede usar la IA para crear valor y quién queda condicionado por proveedores externos.

Microsoft alerta por la IA que devora conocimiento productivo. El CEO de la empresa, Satya Nadella,  propone que la ventaja en la era agéntica no estará en elegir el mejor modelo, sino en convertir procesos, memoria y criterio propio en una capa de aprendizaje que la firma pueda controlar y defender.

Detrás de un diagrama que parece administrativo hay una decisión de poder: cómo circula la información, quién resuelve conflictos y qué tan rápido puede adaptarse una empresa cuando cambia el negocio.

 

Anthropic presentó Claude Opus 4.7 como una actualización general disponible que busca ganar terreno en el segmento más rentable de la inteligencia artificial: el trabajo técnico complejo, de larga duración y con menos supervisión humana. La compañía lo posiciona como un salto sobre Opus 4.6 en programación, visión y confiabilidad operativa, aunque con una advertencia central: más capacidad también exige nuevos controles, especialmente en ciberseguridad.

Perplexity Computer Live inaugura una forma de trabajar con IA en tiempo real: un entorno aislado, persistente y multimodelo que ejecuta tareas complejas de principio a fin, directamente desde el navegador.