Agentes ia

La adopción de agentes de IA ya es masiva, pero su impacto real todavía es limitado: cerca del 79% de las organizaciones los usa en alguna capacidad, mientras solo el 23% logró escalarlos a nivel empresarial, concentrándose en pocas funciones críticas. Para una PyME, este desajuste entre entusiasmo y resultados es una oportunidad: aprender de los errores de los primeros en moverse y diseñar una estrategia propia, más pragmática y menos guiada por la moda.​

Google da un paso decisivo hacia modelos de IA que razonan como humanos, manejando tareas complejas desde la planificación diaria hasta el desarrollo de software. Este avance, detallado en el anuncio reciente de la compañía, abre debates sobre cómo integrar tales capacidades en sociedades desiguales, donde la tecnología promete eficiencia pero también exige equidad.

Desde la llegada de los primeros asistentes virtuales hemos soñado con una IA que no solo sugiera texto, sino que conecte, automatice y ejecute tareas complejas en nuestro propio entorno de trabajo digital. Con el lanzamiento de Claude Sonnet 4.5 y su extensión para Chrome, Anthropic cumple esa promesa: un agente que controla tu navegador con la misma fluidez y precisión con la que tú lo harías.

Dos familias de modelos compiten por definir el estándar de la IA aplicada: DeepSeek V3.1, que combina un “modo de pensamiento” razonado con ejecución rápida, y Qwen3 de Alibaba, que multiplica la eficiencia con Mixture-of-Experts y variantes enfocadas a código, razonamiento y traducción. Detrás de las métricas hay una pregunta de fondo: ¿cómo escalamos capacidades sin disparar los costos ni perder control sobre la toma de decisiones?